AI Agent被定义为“能够感知环境和信息，并基于自身知识及工具储备进行自主决策，从而完成任务的智能体”，与依赖人类提示词的大模型产品不同，它“能够根据既定目标，自主开展研究并动态调整策略，通过独立思考实现预期结果”。报告指出，目前“大语言模型仍是AI Agent最为核心的‘工具’”，但“如何提升记忆力、以及工具的使用，是扩展AI能力边界的关键”。市场规模方面，2024年全球AI Agent市场规模为52.9亿美元，预计2030年将达到471亿美元，“中国AI市场份额的持续提升，有望成为未来AI Agent赛道的主要参与者”。
在用户侧，“AI Agent仍属于相对小众的概念”，国内搜索热度显著低于“AI”等主流关键词，30-39岁男性为主要搜索群体；而海外市场关注度更高，DeepSeek的推出“显著降低了智能体的搭建门槛，带动海外AI Agent相关科普内容、技术教程和搭建视频数量快速增长”。产品层面，“智能创作类AI产品开发最为活跃，但用户实际使用仍以AI助手类为核心场景，且主要通过移动端APP完成”。海外产业图谱中“框架与工具占主导”，Google、OpenAI正加速布局；国内则“聚焦场景落地”，扣子空间、天工、Manus、Kimi等平台竞争激烈，其中“扣子空间周访问量快速攀升至64万以上”，而“Kimi当前访问量尚未完全体现其深度研究功能的价值”。
展开剩余71%报告判断AI Agent未来“将呈现明显的双轨分化趋势”：B端聚焦逻辑严谨性与流程优化，C端侧重创新能力与自动化水平。当前行业“仍缺乏真正专业级的通用型智能体”，但“部分产品如Manus、Kimi已在特定维度展现出智能体级别的能力”。技术热词上，“Agentic AI概念迅速兴起，多Agent协作有望构成Agentic AI，高效解决复杂持续性任务”。此外，Web3.0与AI Agent的结合已跑出部分叙事，“总市值近40亿美元”，但“用户对AI Agent项目的认知程度仍显不足”。报告最后强调，AI Agent尚未迎来“DeepSeek时刻”，“跨平台适配与自主优化能力仍待提升，多维技术瓶颈亟需突破”。
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